作者：金旺
近日，据央视新闻报道，我国人工智能企业数量已突破6200家，2025年我国人工智能核心产业规模已经突破1万亿元，人工智能大模型正在融入千行百业。
与此同时，另一个来自人力资源社会保障部的统计数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万人，供求比例达1∶10。
人工智能技术的爆发，新旧产业业态的转变，带来了大量人才缺口，如何解决这一人才缺口难题，就成了当下社会一大议题。
于是，国内各大高校纷纷开设人工智能专业，以人工智能为主题的大赛在这些年也开始涌现，专业课程+AI赛事，成为当下AI人才培养的一个主流模式。
1月16日，我们在2025英特尔AI开发者优秀项目路演暨英特尔平台企业AI解决方案创新实践赛上，就看到了这样一批年轻的团队，以及他们的AI实践项目。
01 备课、培训AI化，AI教育成热门赛道
2024年，在大模型兴起后的第三年，联合国教科文组织发布了教师和学生人工智能能力框架，中国作为首批参与到这一框架中的国家，在随后发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出，要将人工智能融入教育教学全要素全过程。
华东师范大学作为国内教育改革的前沿阵地，早在2023年获批国家级全民数字素养与技能培训基地，张琰彬是华东师范大学数据科学与工程学院研究生导师，也是基地副主任，如今他有了另一个身份，上海胆大求索科技有限公司CEO。
张琰彬说，“我们基地在2024年进行了一次问卷调查，调查结果显示，我们现在还没有一个一体化平台供教师使用，老师们目前对AI工具的使用仍然停留在如何写提示词来和大模型沟通的阶段。”
在为数千名教师进行过一系列人工智能培训后，张琰彬在2025年决定做一个一体化AI教学平台，也就是这次在英特尔AI开发者优秀项目路演中展示的云知师AI教学智能辅助平台。
在这一平台中，张琰彬将教学全场景分为五个模块——课前备课、课中增强、课后辅导、课外管理和终身发展。
以课前备课场景为例，张琰彬告诉我们，“云知师AI平台首先会定位老师使用的教材，其次会根据老师的教学方法通过AI进行优化，例如通过提示词增加课堂的互动环节设置，然后生成可编辑教案。”
这其中，为了方便教师使用，张琰彬和她的团队为云知师AI平台预设了提示词，并针对系统提示词、用户提示词进行了优化，教师只需要根据提示增加相应的功能即可。
与此同时，云知师AI平台将上层应用和底层智能体进行了切割，通过模块化设计来实现功能的敏捷开发。
据张琰彬给出的数据显示，云知师AI教学产品目前已经覆盖教师80%教学工作流中的工作，每周能为教师节省13个小时时间，教学效率提升了85%。
同样是面向教育领域，Bluedot针对企业培训场景研发了企业数字化陪练产品。
制造零售等行业人员流动速度快，新人上岗速度直接影响企业生产效率和门店运营效率，与此同时，企业内部文档、视频等培训资料分散在各个地方，学习与考核相对割裂，而一旦培训不到位、员工操作不规范，就会带来安全质量分险，正是看到了这样的行业现状，金传昊和他的团队基于英特尔OPEA架构研发了一款企业数字化陪练产品。
据金传昊透露，“这款产品主要针对学、练、考、评四个部分，将操作规程文档、现场多模态信息沉淀下来，生成培训题库，这其中既包括基于现场操作视频OCR提取出的操作规范，也包括基于老师傅口述经验音频解析出知识技能。”
这款产品在训练和评测环节支持秒级出题、知识点追问和考题溯源，并支持手机、web、嵌入式设备等终端应用。
据悉，这套企业数字化陪练培训产品已经在中国制造500强的东方希望集团完成规模化验证、开始进行复制推广。
据东方希望集团相关负责人介绍，本月（2026年1月）我们一家子公司进行了5000多次考试，这套企业数字化陪练产品为我们出题次数超4万次，出题准确率和评分准确率都在99%以上。
除了这两款产品，我们在现场还看到了其他参赛团队基于英特尔AI PC打造的智能手语翻译产品、视障人士出行辅助系统、游戏技巧Game Skill AI教练、TrustTrace智能端侧合规审计与取证平台，以及可以实现AI论文检索的云边协同智慧教育科研平台。
这些参赛项目，大都是由在校老师或学生基于自己所见所思研发的AI产品，这其中，不少都是面向AI教育场景打造的AI产品。
02 降低开发门槛，弥合AI人才缺口
自2024年起，英特每年都会面向AI领域举办两场大型赛事，一个是面向企业AI领域的大赛，另一个是英特尔AI创新应用大赛。
这两个涵盖消费级和企业级AI应用的两个大赛，两年吸引了超11000名开发者参与，征集近3000项创意，其中近百个项目已经步入产业化落地阶段。
基于过往组织的这些赛事统计数据，英特尔在今年大赛上对外发布了《2025英特尔平台开发者AI创新实践报告》。
在这份报告中，我们看到了三个分别能够反映当下AI人才梯队、AI落地场景、AI技术趋势的数据：
首先是AI人才梯队建设，在往届大赛中，年轻开发者开始主导创新，AI PC创新开发者75%来自校园，Z世代（1995-2010年出生）的年轻人占参赛群体的59.5%；
其次是AI落地场景，教育、医疗等特色垂直、工业生产与制造等场景成为核心发力点，AI落地场景正在呈现出大众高频场景+产业刚需场景双聚焦特征；
AI技术趋势来看，AI PC支撑的端侧场景实现了推理效率平均提升50%、硬件部署成本节约60%以上，同时可以达成低功耗高效推理与数据安全的双向平衡，端-边-云协同可实现知识库实时更新、多模态内容生成，并能支撑高并发请求、保障关键数据本地闭环。
值得注意的是，就在前不久的CES 2026上，英特尔基于18A工艺制程的第三代酷睿Ultra处理器正式发布，180TOPS本地算力将端侧AI能力再度拉升，而基于18A的英特尔至强6+处理器也已经在路上。
与此同时，通过OpenVINO工具套件、OPEA企业AI开放平台模块化能力、端-边-云全栈组合应用，英特尔降低了AI应用和智能体开发门槛，为弥合百万AI人才缺口营造了一个开放的技术生态。
